(資料圖片僅供參考)

原標題：外賣行業要“速度”也要有“溫度”

近日，臨沂大學文學院教師邢斌的文章《2022年冬，我在臨沂城送外賣》，講述了自己親身體驗當一個月外賣騎手的經歷，引起社會輿論廣泛討論。“一個月，我送了2000多單，接觸了幾百個商家，敲響了2000多個房門。平均下來每天騎摩托210公里、步行32000步、爬110層樓。綜合算下來，每小時收入10元是常態，每小時收入20元是極限。”邢斌說，在此次體驗中，他主要關注的是外賣員這個“身份”究竟是怎樣的處境，他呼吁社會能夠更加理解外賣員的艱辛與不易。

近年來，以餐飲外賣為代表的新業態飛速發展，外賣從業人員等大量增加。目前全國新就業形態勞動者8400萬人，其中外賣騎手數量達到1300萬人，占新就業形態勞動者總數的15%。這種靈活的就業形式創造了巨大的經濟價值和社會價值，但也不可避免地帶來了新問題、新風險。

其實，關于外賣騎手的話題已經多次引起輿論討論。此前“副處長送外賣12小時賺41元”“北大博士后為做研究送半年外賣”等均成為當時的新聞熱點，此次“大學教師送外賣”也引發了一大波刷屏，這些熱點新聞除了揭露了外賣員群體的艱難生存狀況外，也反映出外賣派送行業存在的諸多問題。

系統顯示剩余送達時間還有10分鐘，但顧客質問“你怎么還沒送到？都超時好久了”，騎手不解地掏出手機一看，顧客和騎手的倒計時竟然相差10分鐘之多。類似的“時間差異”事件屢見不鮮，它在顧客和騎手之間設置了不同的時間標準，其目的很可能是討好顧客，但這也導致了騎手頻繁受到顧客無端指責。除此之外，平臺的大數據算法讓騎手的送餐時間越來越極致，為了避免超時和差評，以及隨之帶來的收入降低甚至被淘汰，騎手只能與時間賽跑，這也導致外賣員發生交通事故的數量急劇上升。

這樣的案例數不勝數，它們揭示了外賣平臺算法的種種不合理，也反映了騎手淪為算法控制的被動狀態。冷酷的數字無法溫暖人心，當算法缺乏人性關懷時，就會帶來種種負面后果，外賣小哥這樣龐大的從業群體需要更為科學和人性化的算法來維護這個行業發展的正常秩序。

外賣行業需要更有溫度的算法和政策。政府應該盡快出臺相關政策，從制度上規范對平臺的監督機制，助推平臺積極改進大數據算法，在數據化進程中注入人文關懷，促進算法向善；另外也要嚴格監督外賣企業為騎手繳納各類保險，保障騎手的醫療、工傷等權益，用完善的政策和法規為外賣小哥群體撐腰。

外賣行業需要更有溫度的消費者。對于我們每個消費者，對外賣小哥多一份理解、多一份支持、少一些刁難、少一些責罵，或許就能成為照亮他們勇敢前行的一束光和支撐他們努力生活的一份暖。

有溫度的算法、有溫度的政策以及有溫度的消費者需要社會各界共同努力。讓溫暖成為消費新風尚，我們一起創造一個充滿人性關懷的美好社會。（趙冰晴）